WINERS_AI · Tecnologia
A combinação de fontes complementares permite relacionar a evolução da vegetação com o contexto meteorológico, o terreno e a produção observada.
Sensores ambientais e meteorológicos ajudam a acompanhar as condições locais ao longo do ciclo vegetativo. A sua interpretação ganha contexto quando é relacionada com a topografia, o solo e a resposta da vegetação.
Os dados de produção são a referência para confrontar as estimativas dos modelos com o que acontece efetivamente na vinha.
Os levantamentos com drones permitem observar a variabilidade dentro das parcelas com elevado detalhe. Informação multiespectral e levantamentos da estrutura da vegetação ajudam a caracterizar a distribuição e o desenvolvimento da copa.
A repetição dos levantamentos ao longo da campanha permite comparar momentos do ciclo e distinguir padrões espaciais persistentes de alterações temporais.
As imagens de satélite Sentinel-2 permitem enquadrar a evolução das vinhas no território e construir séries temporais de indicadores espectrais.
A informação meteorológica das estações e do radar complementa essa leitura, permitindo explorar a distribuição espacial e temporal da precipitação e outros elementos do contexto ambiental.
Do dado ao modelo
A origem, a data, a resolução e a qualidade dos dados são essenciais para interpretar os resultados.
Dados de diferentes sensores não são diretamente equivalentes. O projeto prevê a sua organização, harmonização espacial e temporal e associação às parcelas e campanhas relevantes.
Sobre essa base serão desenvolvidos e adaptados modelos de aprendizagem automática, capazes de explorar relações entre variáveis ambientais, indicadores da vegetação e produtividade.
A validação deverá avaliar a qualidade das estimativas e a sua robustez em condições distintas, evitando confundir um bom ajustamento aos dados disponíveis com capacidade de previsão em novas situações.
Informação complementar
| Fonte | Informação | Aplicação no projeto |
|---|---|---|
| Satélite Sentinel-2 | Resposta espectral da vegetação e evolução temporal. | Monitorização das parcelas e contextualização regional. |
| Drones | Observação detalhada da vegetação e da sua estrutura. | Caracterização da variabilidade dentro da parcela e comparação entre levantamentos. |
| Sensores e estações | Condições ambientais e meteorológicas locais. | Interpretação do desenvolvimento da vinha e de diferenças entre períodos. |
| Radar meteorológico | Intensidade de precipitação, acumulado horário e refletividade. | Exploração de episódios e do seu enquadramento espacial. |
| Solo, topografia e produção | Contexto da parcela e resultados produtivos observados. | Variáveis de suporte e referência para validação das estimativas. |