Observar em várias escalas
Satélites, drones e sensores ambientais permitem relacionar a evolução regional da vegetação com a variabilidade observada nas parcelas.
Tecnologia e dadosAlentejo · Ciência · Viticultura
Conhecer a vinha.
Antecipar o futuro.
Observação da Terra, sensores e inteligência artificial para acompanhar a vinha e apoiar a previsão da produtividade no Alentejo.
O WINERS_AI aproxima o conhecimento científico das decisões de produtores e técnicos: compreender a variabilidade das parcelas, antecipar a colheita e preparar a vindima com informação mais consistente.
Observar · Integrar · Prever · Demonstrar
AlentejoTerritório de demonstração
24 mesesHorizonte de execução · 2026–2028
3 escalasTerreno · Parcela · Região
A produtividade não é uniforme dentro de uma exploração nem se repete de forma idêntica entre campanhas. O solo, a topografia, o desenvolvimento da vegetação e as condições meteorológicas contribuem para essa variabilidade.
O projeto integra estas dimensões numa abordagem de análise espacial e temporal. As estimativas serão confrontadas com dados de produção, para avaliar a sua utilidade em condições reais e tornar explícitas as limitações de cada modelo.
Uma abordagem integrada
Dados que se complementam.
Conhecimento que chega ao setor.
Validar com quem produz
As vinhas piloto aproximam o desenvolvimento dos modelos das condições de produção e do conhecimento dos técnicos e produtores.
Demonstração no terrenoPartilhar ferramentas e métodos
Demonstradores, relatórios e ações técnicas tornam os resultados mais acessíveis e apoiam a transferência de conhecimento.
Resultados previstosObservatório WINERS_AI
Explore a meteorologia
do território.
Uma entrada comum para as ferramentas de radar meteorológico e de estações. Consulte mapas, escolha períodos, compare observações e exporte informação para análise.
Entrar no ObservatórioRadar meteorológico ↗
Precipitação e refletividade OPERA, com leitura remota, exploração temporal e critérios de identificação de episódios.
Estações meteorológicas ↗
Séries IPMA/IDL, IPMA e Meteostat, com comparação de estações, gráficos e indicadores de cobertura.